Projets en vedette
Analyse de Sensibilité Macro
Régression en deux étapes de Fama-MacBeth estimant la sensibilité de 316 entreprises financières et bancaires américaines aux facteurs macroéconomiques. Implémentée en R.
Stratégie de Trading Algorithmique
Développement et optimisation de la stratégie de trading Donchian Channel Breakout pour le marché Ethereum (ETHUSDT).
Simulation Monte Carlo de la Phase Finale de l'UCL 2024/25
Prévision des résultats de la Ligue des Champions de l'UEFA et développement d'une stratégie de paris optimale par simulation Monte Carlo et cotes Elo.
Projets de recherche
Finance foncière en Chine
Une analyse complète de la façon dont le système de finance foncière chinois façonne le marché immobilier et les changements potentiels à venir. Ce projet de recherche examine la relation complexe entre le financement des gouvernements locaux, les ventes de terrains et le développement immobilier en Chine.
Analyse de Sensibilité Macro
Régression en deux étapes de Fama-MacBeth estimant la sensibilité de 316 entreprises financières et bancaires américaines aux facteurs macroéconomiques. Implémentée en R.
Projets d'analyse de données
Régimes d'Entraîneurs du Bayern Munich
Tests de rupture structurelle de Bai-Perron appliqués aux données de matchs du FC Bayern Munich afin d'identifier les changements de régime au fil des mandats d'entraîneurs. Rédaction en cours.
Application du système Elo au football
Développement d'un modèle prédictif qui atteint une précision de 88% dans la prévision des résultats des matchs en utilisant le système de classement Elo. Ce projet démontre une expertise en analyse sportive et modélisation prédictive.
Stratégie de Trading Algorithmique
Développement et optimisation de la stratégie de trading Donchian Channel Breakout pour le marché Ethereum (ETHUSDT).
Simulation Monte Carlo de la Phase Finale de l'UCL 2024/25
Prévision des résultats de la Ligue des Champions de l'UEFA et développement d'une stratégie de paris optimale par simulation Monte Carlo et cotes Elo.